На Житомиробленерго прогнозисти кожного дня вели два погодинні прогнози — власний та від AI-помічника. Фактичне споживання та обидві криві зафіксовано в одних і тих самих звітних таблицях. Це найоб'єктивніше порівняння: однаковий період, однакові фактичні дані, однаковий метод розрахунку. Той самий підхід чекає на Вінницяобленерго.
Метрика: Σ|фактгод − прогнозгод| по всіх 24 годинах кожного дня. Ціна МВт·год — реальна середньозважена РДН по кожному дню зі звіту Оператора ринку (аркуш «сер.ціна»). Без оцінок, без екстраполяцій.
Ми розподілили всі дні на три категорії за амплітудою добового навантаження (max − min погодинного споживання). Що вища амплітуда — то складніше прогнозувати. AI-помічник точніший у всіх трьох режимах.
Тандем «людина + AI» — правильна конфігурація. AI дає опорну точку; прогнозисти-оператори коригують її протягом доби, спираючись на досвід та оперативну інформацію (події, обстріли, обмеження).
Один волатильний день — і різниця між прогнозами стає дуже відчутною у грошах. Ось найпоказовіший день періоду, де AI-помічник побачив зміну режиму точніше за прогнозистів.
У стабільні дні без подій досвідчені прогнозисти на інтуїції ловлять патерн навантаження краще за модель. AI не сперечається — він поруч, щоб підстрахувати у складних випадках. Саме тому правильна відповідь — тандем, а не заміна.
Нічого не приховано. Оберіть будь-який день періоду — і подивіться погодинно: факт споживання, прогноз прогнозистів і прогноз AI, година за годиною. Це ті самі дані, з яких порахована економія вище.
—
Зелена смужка ліворуч на кнопці дня = AI був точнішим. Сіра = прогнозисти були точнішими.
Ми показуємо це до підпису договору, а не після. Точна модель ≠ надійна система. Щоб результат був стабільним рік і більше — потрібна досвідна експлуатація.
П'ять моделей, що прогнозують — це ядро. Навколо потрібні інфраструктура, моніторинг, реакція на збої, інтерфейси. Точність моделі і надійність системи — різні метрики.
Режими споживання змінюються: відновлення промисловості, сезонність, нові об'єкти, воєнні зміни. Без перенавчання за 6–12 місяців точність падає. Це природа AI, а не дефект — як турбіна потребує ППР.
Операторів треба навчити: коли довіряти моделі, коли переозначати. Це не «AI замість людей» — це «AI підсилює досвід». Потрібні процедури фіксації рішень і розбору кейсів.
Технологію і методологію вже доведено на Житомиробленерго. Для вас це означає коротший шлях: фундамент готовий, лишається адаптація під ваші дані та запуск.
Для вимог сертифікації та безпеки — усе на ваших серверах.
Швидкий запуск — інфраструктура на нашому боці.
Дані у вас, обчислення у нас — баланс контролю та швидкості.
—
—